Hvernig getur AI hámarkað hleðslu- og útlögunarlykla í sólarlé-ljós?

Hvernig AI viðlagar hleðslu- og niðurlödurhlaupa

Gervigreind er að breyta hleðsluvaldri í sólarlé-letteljum með því að stöðugt aðlaga hleðsluhlaupa að umhverfishlutföllum, koma í veg fyrir áðrúnna slitaskeyti og auka orkuávinnu.

AI-líkönum er breytt til að stilla lok hleðslu og dýpi niðurlöðvar út frá rauntíma gögnum um hleðslustig (SoC), hitastig og álag á hlaup

Snjóllugir reiknirit hafa umsjón með hleðslustigi batteríanna, hitastigi og notkunarmynstur í fortíðinni til að stilla hvenær hleðsla á að standa yfir áður en hættuleg spennunivá hittist, og ákvarða hversu lágt má örugglega rýna í batteríin án skaða. Þegar hitastig fer út fyrir venjulega markmiði, minnka þess kerfi sjálfkrafa hleðsluhraðann til að varðveita heilsu batteríanna. Ef gögn sýna fram á að batterí sé að slitast af fljóttara en búist var við, mun kerfið takmarka magn aflsins sem dregið er úr því í hvert skipti. Fyrir gatnamót og önnur utanaðkomulag lýsingarforrit, þýðir slík snjall stjórnun á batteríum að lýsingin heldur áfram að vera kraftmikil lengur á milli skiptinga. Rannsóknir birtar í virðinguverðum tímaritum gefa til kynna að batterí sem stýrt er með nýtingu á AI tækni slitið af um 30 prósent hægar en þau sem hleðin eru með hefðbundnum föstum aðferðum.

Frumhliðrun frá fasta-spennu MPPT að aðlagandi, AI-dreifnum hleðsluferlum byggðum á mati á andstaðningu batterí

Flestar hefðbundnar MPPT-kerfi vinna með fast stillingu á spennu, sem þýðir að þau geta ekki raunverulega haldið skrefið þegar aðstæður breytast í kring. Það sem gerir AI svo ólíkt er hvernig það reiknar akkúmúlatora andstaða í rauntíma. Hugsaðu um andstaða sem hreyfanlegt mark sem sýnir hvað er að gerast inni í akkúmúlatoranum – eins og hitabreytingar, hversu gamall hann er orðinn og allar einstakar tækifæri sem við höfum notað hann áður. Þegar AI skoðar þessa andstaðutölu í stað þess að bara giska, veit það nákvæmlega hvenær best er að stilla hleðsluspennu og hleðslurafmagn. Þetta hjálpar til við að nýta mesta mögulega afl úr sólarplötu jafnvel þegar ský eru að rjóða, dust safnast á glasinu eða árstíðir bera með sér mismunandi magn af sólarskini. Prófanir sem voru framkvæmdar í raunverulegum aðstæðum sýna að þessar snjallar aðlögnur eyka aflsöfnun um 15 til 20 prósent. Auk þess lifa akkúmúlatorar lengur þar sem minni álag er á þeim vegna rangrar hleðslu.

Veiðistjórnun orku með gervigreind fyrir traustan rekstri á LED sólarljósum

Spár um sólarorku á næstu 48 klukkutímum hafa orðið að miklu leyti betri takkar til neyrónanet sem sameina gögn frá geimvélum sem mæla ljósnivá, veðurspám og gögnum um eldri raforkunotkun. Þegar öll þessi mismunandi gagnageymslur eru sameinuð, lækkar villuperlitan í meðaltali undir 8,3%, sem gerir keyrslu sólarkerfa að miklu leyti traðnari dag fyrir dag. Sannur galdrinn gerist þegar kerfið greinir þær tímasetningar sem framleiðsla sólarorku mun draga úr sér. Á þeim augnablikkum byrja snjallt AI-kerfi að sjálfkrafa bregðast við – með því að fresta hleðsluverkefnum sem ekki er brýnt að klára eða halda utan um geymda orku í stað þess að láta hana tæma sig alveg. Sérstaklega í utanaðkomulagi lýsingarlausnir, heldur slík snjöll stjórnun á gjöfugt lengri notkunarlíftíma á rafhlöðum án þess að einhver þurfi að fara yfir eða stilla handvirkt.

Raunveruleg afköst og viðbótargjöld AI-auktra hleðslustýringa

Kvantifíkuð LSTM líkön á tækinu bala vera nákvæmni og latens—ná 92% afköstum eins og í vöktunni við minna en 12ms útreiknings tíma

Þegar kvanteruð LSTM-gerðir eru settar beint inn í sólarhleðslustýringar þarf ekki lengur að treysta á tengingu við vefþjónusta. Með því að samþjappa þyngdum netkerfisins niður í 8 bita snið er hægt að ná mjög lágri straumneyslu en samt vinna útreikningar í rauntíma. Kerfið getur fermt upplýsingar frá sínum tilfinningum og lagt hleðslustillingar um eftir ca. 12 millisekúndur. Við höfum prófað þessa aðferð í mörgum mismunandi uppsetningum um allan heim. Niðurstöðurnar voru í rauninni áhrifameðal: staðbundnu gerðirnar náðu um 92% af árangri fullra vefkerfa. Svarhraði þeirra er einnig nógu hár til að koma í veg fyrir ofspennuþrálát þegar lýsingarmagn sveiflast upp hratt. Slíkur árangur gerir mikinn mun í áreiðanlegri rekstri á svæðum þar sem internettenging er ekki alltaf tiltæk eða stöðug.

Niðurstöður á sviði: LSTM-stýringar í Rajasthan minnkuðu skiptingar á rafhlöðum um 47% á tveimur árum

Prófanir yfir tvo ár í þurrri loftslagsaðstæðum Rájastháns sýndu raunverulega beturbetteringu á hvernig lengi hlutirnir haldast. Stöður með þessi sérstök LSTM-stýringar þurftu að skipta um batterí um helming minna oft en venjuleg PWM-kerfi. Lykillinn? Snjall útsetningarstjórnun sem aðlagast aðstæðum. Til dæmis, er hitastig verður yfir 45 gráður Celsíus, takmarkar kerfið útsetningu við nálægt 65% frekar en halda fast á venjulegu 80% mörkum. Þessi aðferð minnkar vandamál tengd súlförun og kaltar batteríin frá ofhrjómingu. Upplýsingar úr sölureimum í svæðinu gefa til kynna að bly-batterí hafa venjulega haldið í um 14 mánuði áður, en nú eru þau að ná næstum 26 mánuði samkvæmt Sölureimaráðgjöfina sem var gefin út í fyrra.

Áhorfur í framtíðinni varðandi gervigreindar-dregna sjálfsoptimerun rafhlöðu fyrir sólarljósleidda ljósa

GRU-net sem hafa verið æfð á langtímavirknum niðurfallsupplýsingum gerðu kleift spár um útsetningar-takmörkun, sem lengja hversferðar-lífshlíf um 3,2 sinnum miðað við reglubundin BMS

GRU-net eru í grundvallaratriðum nýjasta í gegnumförutækni fyrir rafhlöður. Þau eru þróuð með ár af gögnum um hvernig rafhlöður slitast með tímanum, svo þau geti spáð fyrir um hvenær skal standa við útflætingu áður en nokkuð alvarlegt skemmd berst. Hefðbundin stjórnunarkerfi rafhlöðu halda sig að fastum spennulínum, en GRU-kerfin skoða hvað er að gerast í raun í andlitinu á innri viðnámshlutverki rafhlöðunnar og allri álagningu sem hún hefir verið undir gegnum tíðina. Þetta gerir þeim kleift að stilla notkun rafhlöðunnar dag frá degi. Dýpar útflætingarleiðir valda um 70–75 % af snemma bilun rafhlöðu í sólarorkukerfum samkvæmt flestum rannsóknum. Þess vegna gera þessi rökrétt kerfi raunverulega mikla mun. Lifslengd litíumrafhlöðu eykst um þriggja sinnum miðað við eldri aðferðir, en samt er næstum öll orkugáfu hennar tiltæk þegar þörf er á henni. Á framtímann séð munu líklega nýrri útgáfur af þessari tækni byrja að innifela veðurháttmál á mismunandi árstíðum til að stilla daglega notkun sjálfkrafa. Þetta ætti að hjálpa sólar-LED-kerfum að verða miklu sjálfstæðari með tímanum, þó ekki sé enn komið svo langt.

Algengar spurningar

Hvernig forbræður AI kraftgjöf í sólar LED batteríum?

AI forbræður kraftgjöf í sólar LED batteríum með því að aðlagast umhverfisskilyrðum, koma í veg fyrir áðrundað niðrgang og auka orkuávöxt með rauntímaaðlögunum.

Hvað eru GRU-net, og hvernig lengja þau líftíma battería?

GRU-net eru framúrskarandi stjórnunarkerfi fyrir batterí sem hafa verið þróuð út frá gögnum um langtíma niðrgang til að gera hugsanlega takmörkun á losun mögulega, sem lengir cykluslíftíma marktækt í samanburði við hefðbundin aðferðir.

Hvernig nýta sólar LED kerfi sig af orkuspáræðingu með vélalæringu?

Orkuspáræðing með vélalæringu notar taugakerfi til að spá fyrir um sólarorkuskilyrði nákvæmlega, minnkar villulíkurnar og gerir aðlögun mögulega sem aukur áreiðanleika og ávexti.